东华医为利用大数据应用技术协助北京协和医院神经外科专家构建了库欣病术后复发风险的预测模型，以此模型为基础的文章《Prediction of recurrence after transsphenoidal surgery for Cushing’s disease: the use of machine learning algorithms》(IF=5)在SCI来源期刊Neuroendocrinology杂志上发表见刊。
Neuroendocrinology是神经内分泌学研究领域的顶级期刊，该杂志被包括Science Citation Index 、Science Citation Index Expanded 、Current Contents - Life Sciences 、BIOSIS Previews在内的多个国际著名检索系统收录，H指数高达90 (google发布，2017年度)。该杂志CiteScore分区所属分类：Endocrinology, Diabetes & Metabolism ，JCR分区：Quartile 1，排名：27/209 位。
垂体促肾上腺皮质激素瘤病(简称cushing病或者库欣病)是一种比较罕见的内分泌疾病，晚期患者常并发心脑血管疾病，病死率和致残率均较高。经蝶手术切除是目前治疗库欣病的首选方法，术后治愈缓解率为70%～90%，复发率为6%～25%。因此库欣病的术后复发预测具有非常强的临床指导意义。
君子生非异也，善假于物也
东华医为于2012年开始与北京协和医院神经外科合作，共同搭建多中心数据科研平台，通过多中心科研平台收集、整合并清洗分散在北京协和医院及其合作医疗机构的HIS、电子病历、检查、检验、病理及手麻等多个信息系统内的数据，同时收集医生手动整理的多源异构数据。截至2018年共收集整理垂体瘤患者病例近2万例。
通过病例分析研究，选定库欣病的术后复发预测作为研究突破方向，东华医为提供技术支持，协和专家提供疾病专业知识，双方合作完成了库欣病术后复发风险预测模型的构建，并利用人工智能技术在2个月内完成数据清洗挖掘工作，建立模型测算。该模型AUROC达到0.70以上，并发现了与库欣病相关的18个有价值的风险因素和保护性因素。该模型可在临床诊疗过程中，辅助医生预测库欣病手术患者术后复发情况、指导患者进行有针对性的预防、降低术后复发风险，从而改善患者的生活质量。
未来已来，数据“说话”的时代
在国家发展健康大数据的政策支持下，随着大数据技术的发展，医疗大数据的挖掘和分析工作不断深入，大数据对临床和科研的助力开始显现。
东华医为一直以来持续投入大量人力、财力开展新技术的应用和新产品的研发工作，针对医疗机构的医疗大数据应用需求，东华医为推出了医疗大数据分析系统。该系统集临床数据采集、存储、分析和统计功能于一体，可进行全面的数据整合和高效的数据治理，协助医生充分挖掘临床数据的潜在价值，高效产出科研成果、提升医疗服务质量。
在未来，东华医为将通过“健康链”平台协助医院完成从IT治理向数据治理的转变，协助医院最大程度的发挥医疗大数据的价值，协助更多的医学专家完成科研成果转化，帮助他们走向世界科研舞台。
