近日，科技部2019年“自动驾驶电动汽车环境感知技术研究”项目年会在清华大学举行，各参与单位汇报了项目执行情况及进展，并就智能驾驶领域的多个课题进行了交流。会上，由清华大学孵化的北京超星未来科技有限公司（下称“超星未来”）正式发布了其新一代智能驾驶感控平台。
新一代智能驾驶感控平台采用最新的赛灵思ZU11 FPGA 作为核心AI计算芯片，最高支持12路视觉摄像头及多路激光、毫米波雷达融合处理，并提供最高30TOPS等效算力，可提供LTE-V扩展支持，覆盖高级别自动驾驶及V2X等场景需求。
通过这款具备自主知识产权的智能驾驶感控平台，超星未来将打破业内算法应用与芯片厂商之间的隔断，在符合车规标准的前提下，大幅提升智能驾驶行业应用开发的效率，有效降低研发成本和落地门槛。
清华大学车辆与运载学院院长杨殿阁教授表示：“智能驾驶已经成为国家战略发展的重要组成部分。清华大学围绕汽车‘新四化’的科技变革已经做了多年的研究和积累。” 他提到，“我们希望通过孵化超星未来，打造一套真正自主可控的智能感控平台并进行产业化，让中国最先进的智能驾驶技术跑在中国大地上、也跑在全球的智能驾驶汽车上。”
“超星未来由清华大学所孵化，在智能驾驶对于高算力、异构化硬件平台需求渐增的情况下，依托于清华大学前期的核心技术研究，超星未来将连接智能驾驶上下游，面向多级别智能驾驶场景为客户提供开放、高效、便捷、可靠的智能驾驶感控平台，成为智能驾驶行业的粘合剂和进一步挖掘智能驾驶‘金矿’的‘掘金铲’，让智能驾驶更简单。”
超星未来的创始团队及核心技术成员多来自清华大学，超星未来联合创始人、CEO张剑指出，基于清华大学车辆与运载学院在车辆智能化及网联化的深厚积淀与清华大学电子工程系在软硬件协同优化的深入研究，跨院系的合作为超星未来的孵化奠定了坚实的基础。
目前，通过科技部“十三五”重点专项及2022北京科技冬奥无人驾驶项目，超星未来深度参与了包括“环境感知与决策算法开发”、“实时车载嵌入式通信与智能驾驶计算平台及激动驾驶示范应用”在内的多个国家级重要课题和项目的研究，并肩负起探索将研究成果落地及产业化的重任。
超星未来已经与多家车企，Tier 1厂商及方案商展开了深度合作，面向多级别智能驾驶场景需求为客户提供开放、便捷、可靠、高效且符合车规级要求的解决方案支持，包括模块化、可扩展的异构硬件方案及高能效的计算架构设计等，并实现软硬件协同优化及部署，从而大幅降低开发成本。
