为什么要推进边缘计算的规划实施？这或许是当下工业领域讨论最激烈的话题之一。针对这个问题，去年Status公司邀请美国CFE Media and Technology公司（旗下拥有CONTROL ENGINEERING等知名工业B2B杂志）针对中国的工业企业用户进行了为期一个月的问卷调查。
调查结果显示，76％的企业人员视边缘计算为生产过程的重大飞跃，只有3％的人将边缘计算是视为炒作。在实施意向调查中，三分之二的受访者表示正在积极评估或规划。由此可见，边缘计算的价值已经深受企业认可，有相当高比例的企业正在着手进行边缘计算的规划实施。
然而，边缘计算的规划实施到底要注意哪些问题？如何才能让边缘计算更好的支撑企业数字化转型，进而打造最佳的边缘计算行业应用实践？就此，Stratus公司在多年边缘计算规划实施经验的基础上梳理总结出十大方法，引导企业少走弯路，更好更快地推进缘计算的规划实施。
第一，清楚的评估需求。在项目开始之前，必须从业务部门和IT部门了解各种需求的优先事项，充分听取他们的建议并获得他们的支持，这样即能保证实施团队能部署最合适的技术和产品，也能确保达成目标并提升项目实施成功的几率。
第二，明确责任和义务。在项目启动前，要明确各相关部门人员的责任和义务，同时鼓励团队之间密切合作，在出现项目问题时，以调动资源解决问题为主，不要让一个部门承担另一个部门的责任。如果团队没有经验，可聘请外部专家或合作伙伴予以支持。
第三，培养和储备人才。作为项目管理者，应充分尊重项目中每个角色并承认他们的价值和不足。对关键人员进行培训以提升专业技能，只有充分的培养和储备人才，才能保证项目交付后的稳定运行，同时也能为员工离职后的平稳过渡做好准备。
第四，争取100％OEE。所有企业，尤其是制造业企业，都必须考虑整体设备效率（OEE），以实现最佳生产效率。 拥有易于使用，自我管理和受保护的平台，可以确保流程尽可能快地运行，计划外停机时间为零，并且所生产的产品没有缺陷并且不需要返工。
第五，考虑总拥有成本。选择边缘计算平台时，务必考虑较低的停机时间成本。在不充分考虑总拥有成本（TCO）的情况下，企业很容易为获得短期低成本，而在使用过程中导致机器故障率大增，从而投入大量不必要的超支费用。 Stratus建议，企业应尽可能的选择具备自治能力而无需持续现场管理的产品，以降低错误和超支的风险。
第六，明晰许可策略和费用。在选购边缘计算平台时，请务必确保购买具有清晰、简单许可策略的软件，以便将其结合到适当的硬件中后操作更易于管理，OEE将会增加，并且将产生最低的总拥有成本。复杂不明晰的许可策略将成为维护人员的障碍，并降低可靠且可支持的操作。
第七，部署自我管理系统。在挑选边缘计算平台时，应该重视平台的自我管理能力。这样可以使业务人员更简单舒适地操作。 并且如果缺少IT和OT专业人员，更强的自我管理系统能让系统在碰到问题是最大程度的受保护。
第八，具有更高的可用性。为保证边缘计算能适应各种条件环境，平台的硬件和软件应包括自我监视和仪表板类型的性能监视器。特别是工厂建设在偏远地区，通常会受到振动、湿气、热、冷、灰尘和空气传播的污染物的影响，边缘平台必须能在这些极端情况下保持良好性能，避免因各种意外问题而停机。
第九，关注边缘计算安全。边缘计算往往支撑的是工业关键场景，任何人为或意外因素导致的安全风险都可能给企业带来巨大损失。因此，必须具有受限的USB、默认安全设置和安全通信协议。易于配置的基于主机的防火墙、活动目录集成和可信任启动，可很大成熟上保证边缘环境的安全。
第十，充分考虑未来需求。边缘计算的规划实施除了要满足当下的功能及系统构建需求，还需要为未来的深化应用留下空间。在平台和合作伙伴选择上，即要考虑产品的功能可扩展性，也要评估OT厂商持续深化服务的能力。
